你的 AI agent，你的机器，
你的整个团队。
搭建你完全掌控的本地或云端环境，接入任意 AI harness，并与所有一起构建的人共享，规则由你的团队制定。
示例评分，仅作演示 · 并非经过验证的客户评价
从想法到生产，团队中的任何人都能安全完成。
任何人都可以提需求
用日常语言，通过控制台、Slack 或 PR 提出。
agent 负责构建
在你的机器上，使用你的 harness，并自行验证成果。
由你的团队决定
规则、审批和预算决定哪些内容能进入生产环境。
你的环境，你的规则。
在笔记本电脑、你自己的云服务器或我们的服务器上运行 agent。无论在哪里运行，项目都属于你：你的仓库、你的密钥、你的权限。
- 一条命令即可在 macOS、Windows 或 Linux 上安装
- 代码和凭据绝不会离开你选择的机器
- 按项目设置沙箱、网络和访问权限
所有 AI 引擎，一站管理。
Claude Code、Cursor、Kiro、Kimi，或搭配任意模型的 Orquesta CLI。为每个项目选择合适的引擎，不再被单一供应商绑定。
- 按项目选择引擎，一键切换
- 使用你自己的订阅和 API 密钥
- 供应商额度用尽时自动切换备用
就在你的团队日常交流的地方工作。
可从 Slack、Linear issue、GitHub 评论、Telegram 或手机发起提问。所有内容汇集到同一条时间线，答案会回到提问的地方。
- 在任意 Slack 频道使用 /orquesta，并在讨论串中回复
- Linear issue 和 GitHub 提及会自动变成 prompt
- 包含 REST API、MCP 服务器和移动应用
团队完全掌控的自动化。
自行定义哪些自动运行、哪些需要人工介入。触发器、验证、预算和限制都由你的团队设定，而不是由模型决定。
- 触发器：CI 失败、新 issue、定时任务、Slack 消息
- 任何内容被接受前必须先运行验证命令
- 预算、尝试次数上限和熔断机制
用文字提需求，拿到经过验证的 PR。
像对同事说话一样描述你想要的修改。agent 会编辑代码、运行测试并创建 pull request，每次运行都附有成本和耗时。
- 先运行测试，再请人查看
- 自动为你创建分支和 PR
- 每条 prompt 的成本和耗时
没有人工确认，什么都不会上线。
质量关卡让人工介入 agent 与生产环境之间。查看 diff、批准，或一键回滚。
- 按项目设置必需的审批
- 运行前先模拟 prompt
- 一键回滚
它提出方案，它动手构建，决定权仍在你。
agent 会找出下一个有价值的任务，在独立分支上完成并验证，失败则自动回滚。
- 低风险工作无需人工值守
- 每次运行都在独立分支上进行
- 失败时自动回滚
CI 变红了？它会自己修好。
当 Orquesta 创建的 PR 上有检查失败时，agent 会读取日志，把修复推送到同一分支，并在 PR 上回报结果。
- 读取失败任务的日志
- 同样会响应代码评审和 @orquesta 提及
- 尝试 N 次后停止并请求人工处理
每一分钱，都有据可查。
按人员、项目和 prompt 统计花费。在账单让人意外之前，通过额度限制发出提醒或直接拦截。
- 按成员设置额度
- 达到 80% 和 95% 时提醒
- 每次运行的花费一目了然
谁提了什么，永久留痕。
每条 prompt、工具调用、提交和成本都会被记录并可导出。密钥在离开机器之前就已被脱敏。
- 每次运行的完整日志
- 默认对密钥脱敏
- 支持 CSV 导出和 API 访问
看着它工作，随时接管。
在终端或真实桌面上实时跟随 agent 的操作，并可随时接管。
- 浏览器中的实时终端
- 远程桌面控制
- 用手机接续任意会话
直接在网站上编辑网站。
把小组件放进你的应用，指向任意元素并提出修改需求，随后会返回一个预览 PR。
- 点选元素即可获取上下文
- 合并前先预览
- 只需一个 script 标签
在它之上构建，它是开放的。
提供公开 API、MCP 服务器和开源版本。把 Orquesta 接入你自己的工具和 CI。
- OpenAPI 3.1 规范
- 适用于任意 AI 客户端的 MCP 服务器
- 开源版本
